จบไลฟ์ วัดผลอะไรบ้าง
การวัดผลหลังจากสิ้นสุดการถ่ายทอดสด (Live) เป็นขั้นตอนสำคัญอย่างยิ่งในการประเมินความสำเร็จของเนื้อหา การทำความเข้าใจพฤติกรรมของผู้ชม และการวางแผนสำหรับการ Live ในครั้งถัดไป
METALKDEE มีข้อมูลตัวชี้วัดเพิ่มเติมที่ควรพิจารณาเพื่อการวิเคราะห์หลังจบไลฟ์ ดังนี้
ยอดขายและยอด CF (Sale Revenue and Confirmed Order)
วัดมูลค่าและปริมาณการสั่งซื้อที่เกิดขึ้นโดยตรงระหว่างการ Live และภายใน 24 ชั่วโมงหลังจบ Live (Post-Live Sales) รวมถึงการติดตามอัตราการยกเลิก (Cancellation Rate) และอัตราการชำระเงิน (Payment Success Rate) ด้วย รวมทั้ง
มูลค่าเฉลี่ยต่อคำสั่งซื้อ (Average Order Value - AOV) : คำนวณจาก
ยอดขายทั้งหมด / จำนวนคำสั่งซื้อ
เพื่อดูว่าผู้ชมใช้จ่ายเฉลี่ยเท่าไหร่ต่อครั้ง
อัตราการเปลี่ยนเป็นลูกค้า (Conversion Rate) : คำนวณจาก
จำนวนคำสั่งซื้อ / จำนวนผู้เข้าชมทั้งหมด
เพื่อวัดประสิทธิภาพของเนื้อหาในการกระตุ้นการตัดสินใจซื้อ
ผู้คนติดตามใหม่ (New Followers/Subscribers)
จำนวนผู้ติดตามที่เพิ่มขึ้นโดยตรงจากกิจกรรม Live เพื่อวัดความสามารถในการขยายฐานแฟนคลับ
นอกจากนี้ ยังมีตัวชี้วัดเพิ่มเติมอีกคือ
อัตราการกลับมาดูซ้ำ (Return Viewers Rate) : จำนวนผู้ชมที่เคยดู Live ของคุณมาก่อนแล้วกลับมาดูอีกครั้งในครั้งนี้ บ่งชี้ถึงความภักดีและความสนใจในเนื้อหาอย่างต่อเนื่อง
การเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายใหม่ (New Audience Reach) : สัดส่วนของผู้ชมที่ไม่เคยมีปฏิสัมพันธ์กับเพจ/ช่องของคุณมาก่อน เพื่อดูว่า Live สามารถขยายไปยังกลุ่มเป้าหมายใหม่ได้หรือไม่
ข้อมูล คอมเมนต์ แชร์ ไลก์ (Comment, Share and Like Data)
เชิงคุณภาพ : วิเคราะห์เนื้อหาของคอมเมนต์ เช่น คำถาม, การบ่น/ชม, การร้องขอสินค้า เพื่อทำความเข้าใจความรู้สึกของผู้ชม
อัตราการมีส่วนร่วม : คำนวณจาก
รวมจำนวนการมีส่วนร่วม / จำนวนคนดูทั้งหมด
อัตราการแชร์ (Share Rate) : จำนวนครั้งที่ Live ถูกแชร์ออกไปภายนอก แสดงว่าเนื้อหามีคุณค่ามากพอที่ผู้ชมจะช่วยเผยแพร่
รวมทั้งการใช้งานฟีเจอร์เฉพาะ เช่น การกดปุ่มสินค้า, การส่งดาว/ของขวัญ, การโหวต (ถ้ามี)
จำนวนคนดู (Concurrent Viewers)
จำนวนคนดูสูงสุด (Peak Concurrent Viewers) : จำนวนผู้ชมสูงสุดในช่วงเวลาใดเวลาหนึ่งของ Live บ่งชี้ถึงช่วงที่เนื้อหาน่าสนใจที่สุด
จำนวนคนดูโดยเฉลี่ย (Average Viewers) : จำนวนผู้ชมที่รับชมโดยเฉลี่ยตลอดทั้งช่วง Live
ระยะเวลาที่คนดูอยู่ (Average Watch Time/Retention)
เวลาเฉลี่ยที่ผู้ชมแต่ละคนใช้ในการรับชม Live โดยการวิเคราะห์กราฟการคงอยู่ของผู้ชม (Audience Retention Graph) จะช่วยให้คุณระบุช่วงที่คนเริ่มออกและช่วงที่คนสนใจเป็นพิเศษได้
และอัตราการเข้าและออก (Entrance & Exit Rate) เพื่อดูว่าผู้ชมเข้าสู่ Live จากช่องทางใด และออกจาก Live ในช่วงเวลาใดมากที่สุด เพื่อวิเคราะห์จุดอ่อนจุดแข็งของเนื้อหานำเข้าและเนื้อหาปิดท้าย
บันทึกข้อดี ข้อที่ต้องปรับปรุงของแต่ละรอบ (SWOT)
ตัวอย่าง
ข้อดี (Strength) : สิ่งที่ทำได้ดีมาก เช่น ความชัดเจนของภาพ/เสียง, ความรวดเร็วในการตอบคอมเมนต์, ช่วงแนะนำสินค้าที่ได้ยอด CF สูง
ข้อที่ต้องปรับปรุง (Weakness) : ปัญหาที่เกิดขึ้น เช่น สัญญาณขัดข้อง, ความล่าช้าในการตอบคำถาม, เนื้อหายืดเยื้อในช่วงกลาง
โอกาส (Opportunity) : แนวคิดใหม่ที่สามารถนำมาใช้ เช่น การทำมินิเกม, แจกของรางวัลในไลฟ์
อุปสรรค (Threat) : ปัจจัยภายนอก เช่น คู่แข่ง Live พร้อมกัน, ปัญหาการขนส่ง
นอกจากนี้ ควรพิจารณาในเรื่องของความผิดพลาดทางเทคนิค บันทึกและวิเคราะห์ปัญหาที่เกี่ยวกับภาพ เสียง อินเทอร์เน็ต และระบบการสั่งซื้อ เพื่อป้องกันไม่ให้เกิดขึ้นในครั้งถัดไป
การวัดผลที่ดีคือการนำข้อมูลเหล่านี้มาเปรียบเทียบกับ เป้าหมายที่ตั้งไว้ก่อน Live และเปรียบเทียบกับ Live ครั้งก่อนๆ เพื่อให้เห็นแนวโน้มและตัดสินใจได้ว่าควรปรับปรุงกลยุทธ์ด้านสินค้า, การนำเสนอ, หรือการโปรโมทอย่างไรในครั้งต่อไป อย่าลืมลองทำกันดูหล่ะ
